Vaidio AI 影像辨識協助老街兼顧各用路人的行路權
2023.01.06
貨卡車與行人如何在繁忙的商業老街諧和共處？
（本圖為示意圖，非個案實景）
新北市鶯歌區老街商圈附近有國中小學區，每當交通繁忙時段，行人眾多，經過的大貨車不僅加重交通壅塞的情況，未完善人行道的路段也增加用路人的交通風險，因此新北市政府在鶯歌老街周遭設定禁止大貨車經過的時間與路段。
雖然大貨車過多可能會影響行人用路安全，但鶯歌老街附近有新北至桃園的幾條重要道路，禁行大貨車雖然顧全行人安全，卻會增加貨運成本，因此依各路段交通尖峰時段，設定不同的禁行貨卡時段，例如上下課時段以學校為中心，四周禁行大貨車，而老街周遭則在假日及出攤時段禁行貨卡。
依各路段狀態設定禁行貨卡的時間，雖然平衡行人安全與貨運需求，但因為路段眾多，如何確切執行成為在地政府的難題；路段眾多且規定多元，難有眾多人力管理，而架設路障會影響其他車輛行車速度，造成交通阻塞，而即使違規也非情節重大，派人監看不符合效率。
透過Vaidio AI辨識及第三方整合能力，落實多時段交通管制
Vaidio具有多重條件設定追踪功能，也能辨識車輛的行進方向、型號與車牌，因此系統整合商以工業電腦安裝VAIDIO CPS-100，並啟用VAIDIO AI LPR（車牌辨識）中的市區道路模式。在管制路口裝置串聯至Vaidio平台的網路攝影機，各路段管制時間只要有不合規定的大貨車進入該路段，就拍攝違規貨卡之車牌號碼，含車牌的車輛照片透過API與Http傳送至相關單位的監看平台，與新北市警察局資料庫內的貨卡車牌比對，即可處理後續違規通知與懲處等事項。
效益分析：多重條件執行、自動辦識、省人力、精準
Vaidio有多重條件搜尋辨識能力，在此案中充份整合其自動辨識車牌、車型、行經地圖軌跡等功能，可在攝影機照攝範圍內直接圈定出管制區域，並將資料拋轉至第三方警政平台中比對資料，充份發揮智慧交通的潛力並節省許多人力。
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