北亞某石化工廠為了追求高規格的工廠環境，透過Vaidio DIY 打造客製化的辨識物件

石化工廠在原料儲存、製程都可能產生危險因子，包括腐蝕、氣體外洩等問題， 若稍有不慎就容易產生火災、爆炸、中毒等事故。

從要求員工穿著安全制服來保護人身安全，到早期偵測到火災，啟動人員疏散以避免災害擴大都是ISO規範中相當重視的環節。

北亞的一家石化工廠，為了降低風險並符合ISO 9001(品質管理系統)規範，希望藉由AI影像辨識科技，解決：

• 高準確度的煙/火偵測
• 員工必須穿著特定安全制服才能進到廠區
• 針對異常狀況，即時告警

來降低工廠員工傷亡的機會，間接減少未來承擔的風險(如：負擔傷亡費用、影響未來保險費用大幅提升、失去ISO 90001認證等的可能)。

透過Vaidio AI Vision Platform，自己訓練任何想要的辨識物件

■DIY 物件標記：煙/火偵測

雖然Vaidio已有煙/火偵測，但該石化工廠為了偵測更符合現場實際可能的煙、火狀況，使用Vaidio DIY標記物件。
由工廠收集相關煙、火畫面後進行標記，再交由原廠訓練，後續得到的AI模組更符合該工廠的實際需求。
未來萬一偵測到煙、火事件，Vaidio不只能立即發出警示提醒管理人員，還能利用完整API支援並驅動外接語音的廣播設備。

■DIY 物件標記：安全制服 偵測
對管理者而言，不一定能時刻緊盯員工進入廠區的服裝狀態，為了有效管理，工廠採用Vaidio的DIY功能，客製化訓練AI辨識該工廠的「安全制服」，當員工進到廠區時，若被偵測到未穿著安全制服，系統不只能立即發出警示，還能串聯到出入口並限制其開關。