AI自行車告警系統，改善交通環境

近年，自行車運動風氣盛行，建構安全騎乘環境也日益重要，但自行車交通事故件數逐年攀高。根據警政署統計，2017年騎乘自行車事故死傷人數為1萬1940人，至2019年已達1萬2793人。而事故主要原因為未依規定讓車、轉彎不當、違反號誌、逆向行駛、橫越道路不慎等。

除了上述外，交通環境也可能是影響事故的因素，例如當駕駛進入隧道後燈光昏暗以及進出隧道過程的光線極大反差，這些現象都可能讓駕駛視線模糊，而沒有特別意識到需留意前方的自行車。因此某公部門希望能透過AI影像辨識，提醒汽、機車輛駕駛留意隧道內的自行車。

主要的訴求為：

• 準確辨識「自行車」
• 當自行車進入隧道後，警示燈於隧道入口處保持「亮起」，直到自行車出隧道後才熄燈

利用AI影像辨識Vaidio打造「自行車告警系統」

準確的物件辨識：指定只辨識「自行車」，不會誤報到其他物件(如:狗、貓等)
可串聯API：透過API連接第三方平台，實務應用更有效率

■沒有自行車經過：當Vaidio沒有偵測到自行車經過隧道，警示燈號不會亮起。

■自行車經過：當Vaidio偵測到有自行車進入隧道，立刻串聯API到第三方平台，觸發警示燈號亮起，即時提醒後方駕駛留意隧道內有自行車。(只要自行車還在隧道內，警示燈號一律亮起)
※透過攝影機調校與適當安裝，影像分析的準確度可達 > 95%，且影像辨識不受天氣、陰影、 日夜影響。

■自行車已出隧道：當Vaidio偵測到自行車已出隧道後，即時串聯API到警示燈號，觸發警示燈號熄燈。

Vaidio人工智慧安防系統
擁有40+種物件辨識能力，10+種影像分析應用，以及無限想像的客製應用，VAIDIO強大的平台提供兩大應用能力：

• 以多重查詢條件秒解搜索結果：使用者可依嫌疑犯或走失民眾的性別、衣物顏色、攜帶物；或特定車廠、車型、車色、行經地圖軌跡尋找特定條件的人或車。
• 一次滿足大型場域在各區域的個別應用需求：大型場域可以車流管制進出，人臉辨識搭配口罩管制出入，入侵，人員逗留偵測，保護特定地點等各區域的個別運用。

使用設備

• VSA-30-ID
• 接入攝影機頻道數: 1 ch

使用AI模組

• 物件辨識
• 入侵偵測
• 串聯API