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選擇A.I.影像辨識分析產品的六個考量

2022年系統整合商產品購買指南

2022.08.01

系統整合商(S.I.)扮演著全能顧問的角色，針對客戶的需求，整合各種軟體、系統，並進行安裝、施工來完成讓客戶滿意的專案，事後也要提供教育訓練及售後服務。全部的過程從規劃到執行，各協力廠商扮演非常重要的角色。就以選擇A.I.影像辨識分析產品來說好了，不只是要選對的產品，也要選對的協力夥伴。因為這不僅關係客戶成本，也與系統整合商自身的隱性成本有關，以及不當協力夥伴對品牌聲譽的影響。S.I.應該考量一個產品是否與現行搭配的其他產品相容？是否為了使用一個新產品，必須要更換、新購其他產品？公司內的員工是否除了學習該產品，還要再學習其他搭配產品或服務？

目前台灣市場有許多的選擇，從附帶有A.I.功能的攝影機廠商、針對邊緣運算的廠商、到以後端主機為主的廠商，各有千秋，角逐從智慧安防到智慧城市的各種專案及應用。針對客戶需求，首重的當然是產品是否有效解決問題，然而除了產品力外，產品背後的廠商也相當重要。以下是我們認為六個值得系統整合商考慮的面向。

1. 選擇性

很多系統整合商都有既定熟悉的搭配產品，也投注了許多的人力訓練及資源在這些產品上。所以在選擇一個A.I.影像辨識分析產品時，也要考量其對現行搭配產品的影響，是否會產生轉換成本。A.I.影像辨識分析產品最基本的搭配就是攝影機、及VMS錄影平台。A.I.影像辨識分析產品能適用的攝影機廠牌、種類，以及所整合的錄影平台(V.M.S.)越多，對系統整合商來說就越經濟有效率。因為S.I.不用學習新的錄影平台或者攝影機，或者在價格上受限於特定產品。如此就有更多彈性、並保有與現行合作廠商優惠條件的優勢。對於業主來說，如果場域中已有既定錄影平台及已架設之攝影機，一個不需要增加轉換成本的A.I.影像辨識分析產品將容易取得業主的同意。

另一個選擇性在於A.I.影像辨識分析產品核心功能的選購上。很常發生的狀況是，專案所需A.I.功能不多，或在初期建置時不需要，卻因廠商政策而購買非所需A.I.功能。一個能提供彈性選擇的廠商會幫助S.I.僅需選購必要的A.I.模組，將來再依專案需求追加購置。如此有助於業主對系統整合商在預算掌握上的信任。此外，攝影機(channel)數與A.I.影像辨識分析產品息息相關，channel數的多寡，理應足夠專案目的選擇即可，然而有些廠商仍有最小購買channel數的要求，增加不必要成本，因而限制了採購、合作上的可能性。

2. 整合度與開放性

需要利用到A.I.影像辨識分析功能通常是一個大型專案，也就是說系統整合商需要多種系統、軟硬體整合來完成專案。客戶最在意的是使用對的產品，滿足其需求。所以一個A.I.影像辨識分析產品是否在設計時，就採納「廣納百川」的哲學，能容易地讓沒有的功能接進來，也能將資訊「打出去」就很重要。系統整合商在處理不同廠商的A.I.功能、系統、軟體之間，都會需要建造一個平台或者介面來整合各項資訊，方便使用者使用，這是一個無法避免的工及成本。市場上已經有A.I.影像辨識分析產品走向平台的定位，除了自身的A.I.模組外，已經可以透過API界接外來的A.I.功能，甚至非影像相關事件，比如感壓度、溫度、空氣品質等的事件告警。如此一來，對系統整合商來說，就減少了一份操作介面的工及成本。此外，也應詢問廠商使用API是否要付費？API是否完整？是否有諮商服務？

3. 應用寬廣的產品力

A.I.影像辨識分析最直覺的應用為安控領域。隨著A.I.技術的進展及市場的接受度，應用面已從安控跨足到多元產業，到A.I. Vision，只要是與影像有關的，A.I.都能在其中有所應用，像是在智慧工廠、智慧城市、智慧照護等領域都可見A.I.影像辨識分析的應用。在這樣「遍地開花」的市場趨勢中，一個A.I.影像辨識分析產品能夠辨識的物件越多、分析的模組越多，在面對不同的案子時，就能以同一產品來解決，對客戶及系統整合商來說就省去轉換產品的學習時間。因此在選擇上，可以考慮在業界中有最多的影像辨識物件及分析模組的提供者。此外，可以詢問廠商有否訓練物件辨識的客製化能力，如何做，時間要多久，費用如何算？如此能有效配合多元客戶在客製化的需求。

4. 客戶實證

了解廠商過去承做得的案子是一個很好的方式來選擇A.I.影像辨識分析產品。瞭解廠商經手過的專案是否能應用在處理中的個案？所應用的A.I.功能的硬體效能如何？該產品是否能以最少的硬體達到功效？該專案的營運效益如何？這些直接的證據能協助選擇產品的判斷。此外，該廠商的成功個案是否僅在台灣？還是在全球各地都有相關的客戶實證？越多產業別、不同國家客戶的實際案例，越是札實的佐證。