守護台灣「矽盾」，Vaidio Edge串接X光螢幕揪出挾帶手機

2022.12.08

如何避免肉眼查看X光影像下的漏網之魚

台灣的半導體不僅是台灣產值最高產業，在世界經濟上也舉足輕重，但為了保持先進科技的優勢，防止機密外流，對進出的管控有其必要性，其中最難防堵的用具之一就是手機，它是現代人必備的隨身用品，錄音、錄影、拍照等皆可一機完成並立即傳輸，對有心人士十分方便。

為避免機密外洩，台南科技園區內一家半導體代工大廠在進出口設置如機場般的安檢通道，進入工廠時員工及背包、行李皆會經由X光機檢測，安檢人員透過X光機確認是否在隨身物品中有試圖隱藏的手機。

但有時物品交疊在背包中，手機樣式亦推陳出新，又需兼顧進出人員隱私及方便性，每日大量監看下，若安檢人員經驗值不足或精神不濟就可能造成疏漏，因此廠方希望能透過科技輔助安檢人員。

利用AI學習能力，訓練Vaidio看懂X光影像中的手機

Vaidio的AI影像物件辨識DIY工具，可以透過客製化訓練，讓AI自動辦識出各類手機並持續更新。保持現有流程與管理，透過已訓練完成的Vaidio平台，及Vaidio Edge支援本地端顯示器(local display)的特點，直接將X光機附屬的螢幕接上Vaidio做顯示，無須額外電腦，即可以AI檢視X光影像中的手機，輔助人工安檢，大幅降低肉眼檢查的疏漏風險；並且結合第三方告警系統，透過警示燈立即告知警衛人員，發現可疑手機的存在，讓其立即處理。
 

如何利用Vaidio DIY辨識X光片中的物件

先搜集在X機內手機的照片或影片，包括各種機型或手機與各種物品堆疊的影像，將手機在影像中標記出來，輸入Vaidio進行AI模型訓練後，得到的AI模型就能實際運用。如此一來即使有新的設備需要檢核，例如相機或穿戴式裝置，皆能利用同樣的方式加入辨識物件中。

效益分析：自動告警、快速、精準

待Vaidio透過DIY學會辨識X光機中的手機後，將原本只有檢查人員觀看的X光機螢幕連接上Vaidio平台，即可開啟AI辨識；當Vaidio掃瞄出疑似手機的物品，馬上發出告警通知現場安檢人員，由人員再次確認或請物主拿出背包中的物品。

如此可疏解檢查人員肉眼盯看螢幕的壓力，尤其在上班時段，在時間壓力下連續不斷地監看X光影像，容易發生失誤。而每次檢查的結果亦能成為平台學習的素材之一，不斷修正下，提高AI辨識精準度。

使用設備：

VSB-55*2
ID*2